大数据已经成为改变人们的生活和金融行为的重要手段和方式。近年来,金融行业中大数据的使用愈加广泛,而且不断涌现出大数据营销方式。大数据下的精准营销为何会成为各金融机构的选择,我们可以从以下几个角度来探讨。
第一是流量红利的衰减。十年前,因为宽带和移动端的普及,中国紧随着世界一起来到了移动互联网时代,至此移动流量红利开始释放,大家也开始争抢流量红利。过去,企业只需要不断寻找新的流量并找到合适的网站投放就可以进行营销。但是,在今天连流量大户今日头条从流量本身的角度上来讲都进入了一个平台期。如今的流量就像握不住的沙,握得越紧,流失越多。而在整个金融领域也不得不面对这样一个典型问题——流量稀缺。
第二,如今的金融行业获客难,金融行业面对的营销对象多种多样。因为金融业的产品呈现多样化,受众人群更细分,且受众定向属性更难实现。因此不仅仅要做到营销的“千人”,同样要做到营销的“千面”,
以百融云创为代表的金融科技公司已经觉察到精准营销所带来的商业价值,不断思考如何有效整合和充分利用海量数据,综合运用人工智能和大数据技术,挖掘潜在高价值用户群体,实现营销的精准化、场景化。
百融云创利用大数据和机器学习技术,一方面挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户,另一方面,根据客户行为大数据,构建画像标签,建立模型评估客户偏好及分群,最终增加转化率,实现精准匹配客户的需求。
在百融云创坚持不懈的探索与创新的步伐下,智慧营销技术应用而生并随之广泛传播,应用这一技术可以帮助银行准确分析客户需求、匹配需求产品,一方面可以深入洞察用户行为,探索了解用户需求,从而实现精准营销;另一方面可以助力银行等金融机构搭建多场景,结合用户画像与特征偏好,提供差异化营销策略支撑,实现精准投放。
从深化精准营销策略的角度入手,百融云创通过搭建存量客户标签体系、存量客户价值评分体系,帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例,基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销,可以达到提高营销响应率,有效节约成本的响应效果;同时无需求的客户不会被营销打扰,有需求的客户可及时找到合适的产品,逐步提升用户体验。
