金融欺诈和反欺诈之间是一场旷日持久的“攻防战”，欺诈方和反欺诈方始终处于动态博弈的过程中。在数字金融时代，智能反欺诈手段以有监督机器学习技术为主，无监督机器学习、规则引擎和黑白名单为辅。场景、数据和技术是人工智能反欺诈系统的三大关键要素。
作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创基于复杂网络技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。通过主体确认、关系建立来建立逻辑推理，并通过图谱检索，利用社团发现算法识别出存在承传关系的人群，当这个群体中成员的平均欺诈意图高于阈值的时候，就会认定很有可能是欺诈团伙。
百融云创的关系图谱的优势集中体现在以下三个方面：
1.准确有效。百融关系图谱对欺诈风险识别的准确率极高，对团伙欺诈的违约率预测可提升若干倍。
2.数据丰富。百融云创经过多年发展积累了海量多维的数据和各种业务场景，并且这些数据和场景还在不断扩充，将有效支持关系图谱的延展。
3.调用性能佳。对于复杂的团伙欺诈判定，百融关系图谱的查询速度达到毫秒级，能够有效满足互联网反欺诈需求。
以合作的某银行为例，百融为该银行提供了一批查询样本，通过百融关系库发现其中多个客户疑似团伙型欺诈客户。经该银行检验，匹配关系中大部分申请客户经百融及银行风控策略在贷前反欺诈已拒绝。如果能在贷前运用百融关系图谱进行有效识别，将大大降低银行风险，减少坏账。
目前，包括关系图谱在内，百融云创为金融机构防范欺诈风险打造了一整套贷前全流程解决方案，涵盖设备指纹核验、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
