人工智能在金融机构的应用范围非常广泛，最多的是在风控、合规、监管、内控等领域，具体包括交易反欺诈、反洗钱、内控审计和营销反欺诈，在这些场景中，会应用机器学习算法分析客户基本信息，以识别可疑交易、欺诈账户，甚至风险洗钱的团伙等。此外还有智能运营领域，包括风险定价、信用评估、产品推荐，甚至在公开市场上的投资研究、信号提取和投资组合推荐。
人工智能在这些领域的主要目标根据业务或有不同。在交易反欺诈方面，特别是信用卡盗刷、APP转账等欺诈，目标是在不过分打搅客户的情况下，大大提高欺诈案件识别的覆盖率。
百融云创正是这样一家致力于以AI赋能金融机构，让金融普惠民众的人工智能与大数据应用公司。基于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条，大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
百融云创深耕信贷风控领域多年，尤其在服务银行、消费金融、头部汽车金融公司等持牌机构上积累了领先优势。成立六年多来，百融云创已累计服务数千家金融机构客户，每天能够帮各类金融机构评审金融客户的资质，已成为业内服务持牌金融机构最多、应用场景落地最丰富的金融科技公司之一。
然而，反欺诈是一项长期且艰苦卓绝的工作。数字金融时代，反欺诈早已不再是企业与欺诈分子的单打独斗，构建完整、有效的反欺诈体系，离不开数据、技术与场景，更需要用户、金融机构和相关企业、监管及执法部门以及社会舆论力量的全方位参与。
针对当前越来越突出的“数据孤岛”问题，百融云创在业内号召并率先探索“联邦学习”模式。这是一种加密的分布式机器学习技术，能够使各个企业的自由数据在不出本地的情况下，通过加密机制交换数据，即在不违反数据隐私法规的前提下，建立虚拟共有模型，仅为本地目标服务。与此同时，为避免重复欺诈的现象，企业间还需建立关于欺诈案件、欺诈手法的信息共享。
“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，发力数字金融反欺诈，与金融机构一道，打响数字金融安全保卫战，共筑数字金融安全“生命线”。
