2019年7月20日，由中国医学装备协会和中国县域医院院长联盟共同举办的第二届县医院建设发展大会在苏州召开。
中国医学装备协会理事长赵自林，中国科学院院士、中国县域医院院长联盟联合主席葛均波出席会议并致辞，中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰，国家发改委社会发展司卫生健康处处长朱世宏，国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉，国家卫健委规划发展与信息化司建设装备处处长李军出席会议并发表主题演讲。全国20余省，千多位县级医院院长和相关科室负责人应邀参会。会议由中国医学装备协会侯岩副理事长主持。
推想科技创始人兼CEO陈宽应邀参会并发表演讲，向与会嘉宾介绍推想医疗AI产品如何赋能基层医疗服务。陈宽在发言中表示：“2019年对于医疗行业来说是一个有着特殊意义的年份，十年前，2009年，《中共中央 国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》公布，一场有着深远意义的改革拉开帷幕。十年来，分级诊疗体系逐步建立，全民医疗保障体系快速完善，药品供应更加规范，综合监管更加严格……医疗改革正在朝着解决“看病难、看病贵”这一目标大踏步前进。但是，随着医疗改革走进“深水区”，优质的医疗资源总量相对不足，分布不均衡等问题凸显，医疗服务体系与人民群众看病就医的需求无法匹配这一问题亟待解决。”
根据国家卫计委数据，截止至2018年11月底，我国共有医院32476个，其中三级医院仅有2498家，占7.69%;然而，三级医院就诊人数(截止至2018年11月)却达到16.46亿人次，占全国总人次的50.97%，医疗资源供需明显不匹配。此外，我国医护人员数量不足。数据显示，2017年我国共有卫生人员1174.9万人，其中卫生技术人员898.82万人，注册护士有380.4万人，而执业医师仅有282.9万人，医师数量短缺。
对此，陈宽认为，“近年来，医疗AI行业的跨越式发展，为解决这一难题提供了新的可能性，大家逐渐意识到，医疗AI产品可以成为医生的超级助手，减轻临床医生的负担，并为医生提供更好的医疗工具，减少重复性人工劳动，最大程度地释放医生的效能，弥补我国医疗服务中劳动力短缺的情况，提升医疗诊断效率。与此同时，国家发布多项全国性政策和医疗人工智能专项政策，将人工智能医疗上升为国家战略。在政策的支持与引导下，我国人工智能医疗行业迎来了蓬勃地发展，一个充满想象力的人工智能医疗时代正在加速到来。”
在陈宽看来，推想科技很幸运，能够与人工智能医疗时代携手同行。推想团队2015年成立，并于2016年1月设立北京推想科技有限公司。四年来，推想科技利用深度学习技术分析DR、CT及MRI等医学影像数据，创造性地实现了推想AI产品在医疗领域的广泛覆盖。截至目前，推想科技已经成功落地使用了肺部疾病智能解决方案InferRead® CT Lung、胸部疾病智能解决方案InferRead® DR Chest、脑卒中解决方案InferRead® CT Stroke、骨疾病解决方案InferRead® CT Bone、乳腺疾病解决方案InferRead® MG Breast和AI学者科研平台InferScholar® Center等创新医疗AI产品。
目前，推想科技的执行点已经覆盖全国32个省市，同时完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局，覆盖全球8个国家。截止2019年6月，推想科技合作全球各地区医院超过300 家，每日辅助医生完成超38000 例临床诊断工作，通过推想AI服务器总病例数已经突破700万。推想科技医疗AI产品正迅猛发展成为全球颇具规模的辅助诊断体系。
“医疗是一个非常保守严谨、高标准和长周期的行业，我们面临的挑战是坚持以最扎实、最稳妥、最坚忍的方式去深耕该行业。”陈宽对于医疗AI行业有着清醒的认识。他表示，“未来，推想一定会在产品方面为大家带来更大的惊喜，我们将借助人工智能构建‘防、诊、治、管’全生命周期的AI辅助诊断及决策系统。这也就意味着，推想医疗AI产品未来将融入预防/筛查疾病，临床诊断，治疗决策/预后随访等所有环节，全方位为医生提供辅助，为患者带来保障。”
推想科技成立四年来，推想人一直在不停地向前奔跑，超越自己，总是要求自己不断地发现新的方向，挑战新的问题。2019年，就在推想为建设全生命周期AI辅助诊断及决策系统而不断尝试努力时，政策层面传来了好消息。7月15日，经党中央同意，国务院印发《关于实施健康中国行动的意见》(下文简称《意见》)，国务院办公厅印发《关于印发健康中国行动组织实施和考核方案的通知》，国家层面成立健康中国行动推进委员会并印发《健康中国行动(2019~2030年)》。《意见》从干预健康影响因素、维护全生命周期健康和防控重大疾病等三方面提出实施15项行动，并对组织实施做出部署。这一国家层面推动的“健康中国行动”让推想更加坚定了深耕医疗AI行业的信心，也对医疗AI行业的未来充满了期待。“用最先进的技术解决最民生的问题”推想一直记得自己的初心，也一直在为了这个目标而竭尽全力。
此外，《意见》中明确提出：“实施癌症防治行动。癌症严重影响人民健康。倡导积极预防癌症，推进早筛查、早诊断、早治疗，降低癌症发病率和死亡率，提高患者生存质量。有序扩大癌症筛查范围。推广应用常见癌症诊疗规范。提升中西部地区及基层癌症诊疗能力。加强癌症防治科技攻关。加快临床急需药物审评审批。到2022年和2030年，总体癌症5年生存率分别不低于43.3%和46.6%。”
在陈宽看来，随着人工智能技术的发展和医疗AI产品临床实践的深入，AI技术最有希望为癌症防治工作带来新的助力和期待。以肺癌防治为例，推想科技即将正式发布“肺癌全周期智慧解决方案”。该方案将通过科研质控平台来助力医生AI科研创新和临床落地应用，推进人工智能在肺癌筛查、诊断、治疗决策、预后等全周期领域应用的快速发展;通过为医疗机构建设”影像数据库”和“临床数据库”数据中心，来实现数据统一化、标准化管理，提高数据的可用性和安全性;最终通过AI医疗应用平台提供AI预防、诊断、治疗的全周期、规范化的肺癌解决方案。
“推想已经与辽宁锦州医科大学附属第三医院以及山东聊城市第二人民医院等合作伙伴共同验证了‘肺癌全周期智慧解决方案’的可行性。医院在推想AI医疗产品的助力下，为区域内的广大居民及医疗机构提供了肺癌精准早筛服务，使先进技术真正落实到肺癌的防控之中，提升区域内整体肺癌筛查能力，为百姓谋福祉。”陈宽介绍说。
陈宽认为，推想未来的目标是建设独具特色的医疗AI生态系统，能够在临床辅助、医疗质控、健康管理以及科研等方向实现多病种、多场景、智能化、全球化的高维度网状产品矩阵，进而构建推想医疗AI生态系统。推想希望能够筑牢医疗AI技术创新的基石，在人工智能医疗时代大有可为。
事实上，随着5G叠加进入医疗AI领域，使得医疗AI的生态场景变得更加丰富，空间场景变得更加深入，推想医疗AI生态系统的建设也迎来了更大的空间和机会。未来，医疗AI在医学影像、药物研发、医生工具、寻医问诊等领域将有更为广泛应用，人工智能会变成医疗行业的一个基础设施和临床的关键部分，并影响和优化现有的临床路径。同时，人工智能会成为中国分级诊疗政策当中的一个核心技术推手，在中小医院、社区卫生服务中心等基层医疗机构有更规模化的布局，赋能基层医疗机构，促进优质医疗资源进一步下沉，进而大大改善医疗资源不均衡、医生长期负担过重等问题。“我们坚信医疗AI将爆发前所未有的能量、推动医疗行业的变革。”陈宽表示。
